En la carrera global por la Inteligencia Artificial, uno de los grandes desafíos es lograr que la IA actúe de forma autónoma y segura. La industria entra en la era de los “agentes”: herramientas capaces de programar, acceder a bases de datos y ejecutar transacciones por sí solas. Pero esa autonomía abre una pregunta crítica: ¿cómo evitar errores costosos o fraudes cuando una IA maneja dinero?

Para atacar este problema que obsesiona a Silicon Valley, alumnos de la Universidad de San Andrés desarrollaron AgentPay, una solución de ciberseguridad pensada para la nueva era de la IA autónoma. Creado por Ignacio Aracena, Mauro Proto Cassina y Nicolás Spagnuolo —estudiantes del último año de Negocios Digitales—, el sistema funciona como un “escudo financiero” para agentes de IA: intercepta operaciones en tiempo real, valida la integridad de las transacciones y bloquea intentos de fraude antes de que el dinero sea transferido.

El escenario: la llegada del gigante de la IA a la región

 Este logro tuvo lugar en el hackatón "Push to Prod", un evento que marcó un hito para el ecosistema tecnológico local: fue la primera visita oficial de Anthropic —la compañía detrás de la IA Claude— a Sudamérica. Organizado en conjunto con Kaszek —el fondo de venture capital más importante de América Latina— y Digital House, el desafío convocó a más de

3.000 aspirantes, de los cuales solo 250 fueron seleccionados para competir.

Tras una jornada intensa de desarrollo, el equipo de San Andrés se impuso ante la mirada de un jurado experto, llevándose el primer premio: U$S 30.000 en créditos de APIs de Anthropic y U$S 2.000 en efectivo otorgados por Kaszek.

Ingeniería de precisión: ¿Cómo funciona AgentPay?

 Lo que inclinó la balanza a favor de los alumnos de UdeSA fue la solidez técnica de su desarrollo. AgentPay es una pieza de ingeniería que opera en el corazón del agente de IA:

• Interceptación en tiempo real: Se instala como complemento en Claude Code y se integra a la capa de herramientas financieras del agente para interceptar cada instrucción de pago antes de su ejecución.
• Validación de integridad: Verifica que la operación financiera que el agente está por ejecutar coincida con los parámetros autorizados y que la ruta de pago no haya sido alterada. Si detecta inconsistencias o manipulación, bloquea la transacción.
• Seguridad determinística: A diferencia de otras soluciones, no utiliza "más inteligencia artificial" para vigilar a la primera, sino reglas de programación rígidas que no pueden ser engañadas por alucinaciones o pedidos maliciosos.

El encuentro finalizó con una cena de networking donde los alumnos intercambiaron visiones con los equipos de Anthropic y Kaszek, proyectando el potencial de AgentPay. Para UdeSA, este hito de sus alumnos de Negocios Digitales es una señal clara del papel que el talento local está asumiendo en la arquitectura de la IA global. En esa mesa, entre códigos y estrategias de inversión, quedó reflejado que la capacidad para anticipar los desafíos técnicos de los próximos años es una realidad que ya camina por sus pasillos.

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